Ofer Feinerman Publikationen Ein Picoliter-Füllfederhalter mit koaxialen Doppelpipetten Ofer Feinerman Institut für Physik der komplexen Systeme, Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot 76100, Israel J Neurosci Methods 127: 75-84. 2003 Signalausbreitung in unidimensionalen neuronalen Netzwerken Ofer Feinerman Institut für Physik der komplexen Systeme, Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot, Israel 76100 J Neurophysiol 94: 3406-16. 2005 Informationstransfer in eindimensionalen Schichtennetzwerken dissoziierter Hippocampusneuronen und Implikationen für die Ratenkodierung Ofer Feinerman Institut für Physik der komplexen Systeme, Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot 76100, Israel J Neurosci 26: 4526-34. 2006 Variabilität und Robustheit bei der T-Zell-Aktivierung von regulierter Heterogenität in Protein-Ebenen Ofer Feinerman ImmunoDynamics Group, Programm in Computational Biology and Immunology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue, Box 460, New York, NY 10065, USA Science 321: 1081 -4. 2008 Identifizierung und Dynamik von spontanen Burstinitiationszonen in eindimensionalen neuronalen Kulturen Ofer Feinerman Institut für Physik der komplexen Systeme, Das Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot, Israel J Neurophysiol 97: 2937-48. 2007 Mitarbeiter Detailinformationen Publikationen 5 Ein Picoliter-Füllfederhalter mit koaxialen Doppelpipetten Ofer Feinerman Physikalisches Institut für Physik, Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot 76100, Israel J Neurosci Methods 127: 75-84. 2003 Wir präsentieren eine nasse Mikrolithographietechnik mit topischer Applikation von Proteinen auf dem Substrat. Schließlich zeigen wir, dass wir ein bestimmtes Medikament auf einem kleinen gezielten Teil einer Zelle lokalisieren können. Signalausbreitung in unidimensionalen neuronalen Netzwerken Ofer Feinerman Physikalisches Institut für Komplexe Systeme, Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot, Israel 76100 J Neurophysiol 94: 3406-16. 2005 Diese Ergebnisse werden durch ein bestehendes theoretisches Framework für die Fortpflanzung, das auf einem Integrations-und-Feuer-Modell basiert, gut beschrieben. Informationstransfer in eindimensionalen Schichtennetzwerken dissoziierter Hippocampusneuronen und Implikationen für die Ratenkodierung Ofer Feinerman Institut für Physik der komplexen Systeme, Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot 76100, Israel J Neurosci 26: 4526-34. 2006 Wir schlussfolgern, dass Ratencodes nicht zuverlässig über lange Schichten übertragen werden können. Variabilität und Robustheit bei der T-Zell-Aktivierung aus regulierter Heterogenität in Protein-Ebenen Ofer Feinerman ImmunoDynamics Group, Programm in Computational Biology and Immunology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue, Box 460, New York, NY 10065, USA Science 321: 4. 2008 Diese Ergebnisse zeigen, wie eukaryotische Zellen auf regulierte Variationen in der Genexpression ziehen können, um phänotypische Variabilität in einer kontrollierten Weise zu erreichen. Identifizierung und Dynamik von spontanen Burstinitiationszonen in eindimensionalen neuronalen Kulturen Ofer Feinerman Institut für Physik der komplexen Systeme, Das Weizmann Institut für Wissenschaft, Rehovot, Israel J Neurophysiol 97: 2937-48. 2007 Wir zeigen, dass Initiation Zonen konkurrieren in treibenden Netzwerk-Aktivitäten in einem Sieger-take-meisten Szenario. Wir haben gerade gelernt, wie verrückte Ameisen jemals get Done Ein Longhorn verrückte Ameise nähert sich ein cheerio. Es ist ein großes Frühstück für eine kleine Ameise und um es nach Hause zu bringen braucht sie die Hilfe von anderen, nicht nur zu tragen, sondern auch zu navigieren, nach einer neuen Studie. Foto von Asaf Gal und Ofer Feinerman Vor vier Jahren beobachtete Ehud Fonio, wie sich seine Katzenabendessen spontan von der Katze schwebten. Bei näherer Betrachtung entdeckte er eine Ameisenbrigade: Mit dem gewaltigen Preis, der über ihre Köpfe gehievt wurde, wurden sie wieder dem Nest zugeführt. Fonio, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Weizmann-Institut für Wissenschaft in Israel, war Zeuge des kooperativen Tragens einer Last, die in der Tierwelt überraschend selten ist. Die Ameisen in Frage sind bekannt als Longhorn verrückte Ameisen, Paratrechina longicornis. Wegen ihrer scheinbar verrückten und unsinnigen Wege. Und bis vor kurzem konnten Forscher nicht verstehen, wie verrückte Ameisen während des Tragens verhältnismäßig großer Stücke Nahrung zu ihrem Nest navigierten. Die Antwort Eine Menge Zusammenarbeit und ein wenig Hilfe von der Ant-Version eines Flugverkehrsrechners, nach einer Studie veröffentlicht Dienstag in Nature Communications. Forscher filmten Gruppen von verrückten Ameisen zigging und Zacken, da sie unterschiedlich große Lasten fast 100-mal tragen, verfolgt individuelle und kollektive Bewegungen. Die Wissenschaftler haben auch Hindernissen für die Ameisen Weg zu testen, wie gut die Gruppe navigieren konnte. Sehen Sie, wie Ameisen effektiv als Team um Nahrung und andere Objekte zu schwer für eine einzelne Ameise zu tragen bewegen. Das zitromantische Blickfeld der Ameisen, erklärt Ofer Feinerman. Ein Autor der Studie, ist, dass jede einzelne Ameise dumm ist, aber zusammen quotemerges eine Art kollektive Intelligenz. quot Aber quottheyre nicht dumm überhaupt, sagt Feinerman, auch ein Forscher am Weizmann Institute of Science. (Erfahren Sie mehr über: Das Genie der Schwärme.) Sie fanden, dass die Ameisen Arbeitsplätze drehen, abwechselnd zwischen dem Tragen der Last und Quotscouting outquot der Szene. Wenn irgendwelche Scout-Ameisen bemerken, dass ihre heruntergekommenen Kameraden von Kurs abdriften, greifen sie und halten die störrisch ausgerichtete Gruppe zurück auf die Schiene. (Erfahren Sie mehr über real-animalische Supermächte.) Die Individuen kommen mit der Lösung, sagt Feinerman. Die Gruppe gibt es den Muskel power. quot Diese Idee des individuellen Wissens schwankt mit früheren Beobachtungen in Vogelbestände oder Fischschwärmen, quotchipping wegquot bei einem komplizierten Prozess, sagt David Hughes. Ein Entomologe an der Pennsylvania State University, die nicht an der Forschung beteiligt war. All for One, in der Regel Die Forscher waren überrascht, als sie zum ersten Mal beobachtete die verrückten Ameisen, dass die belasteten Viecher nie gereist gerade für die Nesta schlängelnde Strategie, die die Ameisen gefährdete Angriff auf dem Weg. Durch die Simulation der Bewegungen mit einem Computer entdeckte das Team, dass die Schleifenbewegung aus dem Gleichgewicht zwischen unabhängigem und kollektivem Ameisenverhalten entstand. Eine Gruppe von Ameisen, in der jedes Mitglied unabhängig agiert, läuft in Schwierigkeiten. Stellen Sie sich vor, eine Couch mit mehreren Freunden zu tragen: Wenn alle versuchen, den Weg zu führen, würde ein Spiel des Tauziehens folgen. Trotzdem, ohne Führer, wird die Korrektur von Hindernissen oder falschen Wendungen unmöglich. Die Individuen kommen mit der Lösung. Die Gruppe gibt ihm die Muskelkraft. Ofer Feinerman Weizmann Institut für Wissenschaft in Israel Die Ameisen bleiben auf dem richtigen Weg, indem sie ihre Rollen flüssig halten. Jede Führungsrolle ist kurzlebig und kann nur 10 bis 15 Sekunden dauern, erklärt Feinerman. Danach verliert der Führer seine Richtung der Richtung und wird einer der Menge, und andere Träger lösen sich zu scout. Der Tipping Point Am wichtigsten, als die Gruppe wuchs, wurden die Ameisen weniger unabhängig. "Testet eine Goldilocksgröße, sagt Vijay Kumar. Ein Maschinenbau-Ingenieur an der Universität von Pennsylvania, die kollektiven Tierverhalten für Roboteranwendungen studiert. (Auch über selbstorganisierende Roboter zu lernen.) Wenn Gruppen sehr klein sind nur ein paar Antseach-Ameise kämpft für eine andere Richtung und kommt nirgends. Aber wenn die Gruppe zu groß ist, können die Ameisen nicht um Hindernisse navigieren. "Viele Köche verderben die Brühe, sagt Kumar, der nicht an der Forschung beteiligt war. Die Ameisen quoten es sogar noch besser als wir, sagt Feinerman. Ameisen können riesige Gruppen koordinieren, aber quotif du ließ 100 Leute etwas zusammen tragen, ich glaube nicht, dass sie weit kommen würde. Rachel Becker trug zur Forschung für diese Geschichte bei.
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